Голосование:

Знаете ли вы, что такое Ассессмент?

Проверьте знания

Тесты

RSS

Авторегрессионная модель планирования

Рубрика: Планирование, анализ и организация производства
Ответов: 3

Вы можете добавить тему в список избранных и подписаться на уведомления по почте.

YanZay
[e-mail скрыт]
Россия, Смоленск

Написал 19 сообщений
Написать личное сообщение

Репутация:

#1[27269] 26 декабря 2016, 17:10

Друзья! Нужна ваша помощь, ваше мнение..
При планировании розничного т/об по учебнику наткнулась на способ планирования с помощью авторегрессионной модели вида у=а+bx+ct (вот ссылка на учебник)
https://books.google.ru/books?id=5tpLDAAAQBAJ&pg=PA124&lpg=PA124&dq=%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F+%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C+%D0%B2+%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B8&source=bl&ots=u5I7E3bbgj&sig=bsLpnqV_5O2ukkXOOQCUvY3Ocs0&hl=ru&sa=X&ved=0ahUKEwj72qrNgZLRAhWJfywKHRGsDVgQ6AEIITAB#v=onepage&q=%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%B2%20%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B8&f=false
Подскажите, ПОЖАЛУЙСТА, как в этом случае найти параметры модели a, b и с?
Или для выбора плановой цифры будет достаточно вышеописанных в книге 3-х методов? Смущает то, что плановая цифра имеет рост только при расчете опытно-статистическим методом.
Как делаете вы, поделитесь!

Борис
[e-mail скрыт]
Россия, Москва

Написал 162 сообщения
Написать личное сообщение
Репутация:

#2[27270] 26 декабря 2016, 20:54

коэфф. a,b,c, находят также методом наименьших квадратов как и для модели a+b*t. Другое дело, что получается иная система нормальных уравнений (уже 3го порядка). Обращаю внимание, что
МНК работает только на линейной зависимости.

В первом приближении достаточно второго и третьего (первый упрощенный вариант второго).

А будущее хоть какой то степенью надежности можно оценить только по прошлому

Денис
[e-mail скрыт]
Россия, Рязань

Написал 891 сообщение
Написать личное сообщение
Репутация:

#3[27273] 26 декабря 2016, 22:42

проблема с матмоделями в том, что простые из них, слишком примитивны и дают достаточно средние значения, а те, которые посложнее, недостаточно сложны для адекватного расчета реальности и дают результат хуже средних. Использовать тренды или статистику будет надежнее, чем более сложные модели.
А во-вторых, есть такая проблема, что для многих моделей найденные коэффициенты по прошлым данным совершенно не соответствуют будущим данным. Например, торговые боты на бирже/форексе - это область мат. прогнозирования, куда вбухана несравненно больше реальных денег, чем во все остальное прогнозирование, вместе взятое. В итоге на прошлых данных и на небольшом интервале будущего есть неплохие результаты, но неминуемы сбои дальше на будущем. Причем, чем сложнее модель, тем она лучше соответствует прошлому и хуже - будущему

Я не дарю рыбу, я дарю удочку

Борис
[e-mail скрыт]
Россия, Москва

Написал 162 сообщения
Написать личное сообщение
Репутация:

#4[27274] 27 декабря 2016, 10:43

Денис писал(а):

Например, торговые боты на бирже/форексе - это область мат. прогнозирования, куда вбухана несравненно больше реальных денег, чем во все остальное прогнозирование, вместе взятое. В итоге на прошлых данных и на небольшом интервале будущего есть неплохие результаты, но неминуемы сбои дальше на будущем.

Биржевые торги пример нестационарного процесса. Нестационарные процессы количественно не прогнозируются.
Это просто следствие нестационарности.
Подход Грэнжера к нестационарным процессам при практическом применении не удается унифицировать.
В случае микроэкономики ситуация лучше. Практически все процессы внутри фирмы детерминированы и могут быть смоделированы. Единственный процесс имеющий случайную природу
это реализация. К счастью, этот процесс стационарный. И статистические методы дают неплохие (пригодные для практики) результаты при прогнозировании. Горизонт прогнозирования определяется дисперсией прошлых данных,используемых при анализе.
Утверждение, что "Причем, чем сложнее модель, тем она лучше соответствует прошлому и хуже - будущему" просто неверно.

« Первая ← Пред.1 След. → Последняя (1) »

Для того чтобы ответить в этой теме Вам необходимо зарегистрироваться.

box@economist-info.ru | Реклама на сайте | Пользовательское соглашение | Политика конфиденциальности

© 2006—2024, ООО «Профессиональное издательство» — издательство журнала «Планово-экономический отдел».
Воспроизведение, последующее распространение, сообщение в эфир или по кабелю, доведение до всеобщего сведения материалов с сайта разрешается правообладателем только с указанием гиперссылки на данный сайт, если не указано иное.