|
Уравнение спроса
Вы можете добавить тему в список избранных и подписаться на уведомления по почте.
 YanZay[e-mail скрыт]
Россия, Смоленск |
| |
Коллеги, добрый день!
Должна сразу оговориться, что я начинающий специалист и совсем разбираюсь постепенно, прошу не быть слишком строгими к моим вопросам 
Вопрос такой: вот здесь есть статья о разработке годового плана в производстве http://www.profiz.ru/se/4_2012/godovoj_plan/
У меня возник вопрос по этой части: Как видно из рисунка, объем производства изделия А изменяется следующим образом: у = 1,25х +13,143.
Так как R2 = 0,8955, а это близко к единице, то данное уравнение адекватно описывает изменение спроса на изделие А.
Помогите, пожалуйста, разобраться, что есть такое:
1. R2, как рассчитать
2. у = 1,25х +13,143, что означает вторая часть уравнения 13,143 и как её можно найти.
Заранее спасибо за ваше внимание и понимание |
| |
|
Борис[e-mail скрыт]
Россия, Москва
|
|
Здесь применен метод линейной регрессии. Суть метода: есть набор точек характеризующих зависимость
одной величины Y от другой X. С помощью математики (метод наименьших квадратов) находятся такие коэффициенты A.B при которых линейная зависимость АХ+В наиболее точно описывает исходный набор точек Y или иными словами отклонения точек такой линейной зависимости от исходных точек Y минимальны. Полученная линейная зависимость называется уравнением регрессии. Линейная регрессия реализована в Excel.
В вашем случае исходным является временной ряд, где Y выпуск,а Х соответствующий временной интервал (1,2,3,....). Отсюда очевидно, что полученное значение В=13.143 соответствует выпуску в нулевой,т.е. начальный период времени.
Обычно уравнение регрессии приближенно описывает исходную зависимость. Для оценки степени приближения рассчитывается так называемый коэффициент детерминации (R^2). Теоретически он изменяется от нуля до единицы. Единице соответствует полное совпадение уравнения регрессии с исходным набором точек. При величинах более 0,6-0,7 считается, что уравнение регрессии адекватно описывает исходную зависимость. Коэф. детерминации также рассчитывается в линейной
регрессии, реализованной в Excel/
Более детально:курс статистики,раздел регрессионный анализ. |
| |
|
YanZay[e-mail скрыт]
Россия, Смоленск
|
|
Борис, большое Вам спасибо за такой подробный и понятный ответ!
Теперь всё стало на свои места!  |
| |
|
« Первая ← Пред.1
След. → Последняя (1) »
Для того чтобы ответить в этой теме Вам необходимо зарегистрироваться. |
|
![c[_]](https://economist-info.ru/images/ic_opros.png "Обмен документами")
Идет отправка уведомления...